Sistemas Expertos

Inteligencia Artificial 

Es una rama de las ciencias computacionales encargada de estudiar modelos de cómputo capaces de realizar actividades propias de los seres humanos en base a dos de sus características primordiales: el razonamiento y la conducta.

Conocido por las siglas AI, se le debe al informático estadounidense John McCarthy, quien en el año 1956 lo pronunció por primera vez en una conferencia causando un gran impacto en el ámbito de la tecnología. 

Líneas de investigación
Tecnologías del lenguaje. Robótica. Reconocimiento de patrones. Sistemas basados en el conocimiento. Redes neuronales.	Computación evolutiva. Agentes autónomos y multiagentes. Sistemas adaptables. Creatividad y computación. Cibernética y sistemas.

paradigmas que propone la IA.
* Redes neuronales.
* Algoritmos genéticos.
*Sistemas de lógica difusa.
*Agentes de decisión inteligente

Sistemas Expertos (Expert System)

Es una aplicación informática que simula el comportamiento de un experto humano, en el sentido de que es capaz de decidir cuestiones, aunque sea un campo restringido. 

Es un programa computacional que exhibe, dentro de un dominio específico, un grado de experiencia en la  solución de un problema comparable con la forma en que un experto humano lo haría (Ignizio, 1991) y tiene los siguientes componentes:

• Máquina de inferencia: Parte del SE que contiene el conocimiento general para la solución

del problema.

• Interpretador: Decide cómo aplicar la información de la base de conocimientos.

• Programador (Ing. del Conocimiento): Decide cuándo y en qué orden aplicar la información de

la base de conocimiento.

• Base de conocimientos: Parte del SE que contiene el conocimiento del dominio del experto.

Siglas ("ES" del término Expert System )es un sistema de información basado en el conocimiento que usa su conocimiento de una área de aplicación compleja y específica a fin de actuar como un consultor experto para los usuarios finales. Los sistemas expertos proporcionan respuestas sobre un área problemática muy específica al hacer inferencias semejantes a las humanas sobre los conocimientos obtenidos en una base de conocimientos especializados.  

Los sistemas Expertos forman parte de la ciencia de la computación dentro de esta se ubican en la rama de la inteligencia Artificial , son un sistema de información basado en el conocimiento y raciocinio.

Ventajas	Desventajas
Disponibilidad                           Costo reducido Riesgo reducido Permanencia Confiabilidad Explicación Respuesta rápida Cero emociones	Poca experiencia en desarrollo de sistemas expertos. Falla en la comunicación. Disponibilidad del especialista. Flexibilidad Sentido Común Capacidad de Aprendizaje

Funciones:

*Monitorización

*Diagnostico

*Interpretacion

*Planificación

*Control

*Instrucción

*Diseño

*Simulación}

Objetivos:

Se establecen metas, se miden indicadores, se obtiene valoración cuantitativa.

Se plantean soluciones, se escoje solución, se implementan normas.

           Referencias

1.            Rodríguez, S. M. (23 de Agosto de 2017). gestiopolis. Obtenido de gestiopolis: https://www.gestiopolis.com/teoria-inteligencia-artificial-calidad/
2.            TAWS. (15 de Agosto de 2017). Obtenido de TAWS: http://blog.espol.edu.ec/taws/2016/05/10/inteligencia-artificial-y-los-sistemas-expertos/
3.            Ibañez, L. J. (26 de 08 de 2017). palermo.edu. Obtenido de palermo.edu: http://www.palermo.edu/ingenieria/pdf2014/13/CyT_13_24.pdf

Redes Semánticas

       El objetivo de las redes semánticas es desarrollar una infraestructura para generar datos que las computadoras puedan entender, de tal forma que puedan ser compartidos y procesados no sólo por personas sino también por herramientas automatizadas.

Fueron propuestas por Quillian y Collins en 1968. 

          * Su concepción se basa en la asociación de conocimientos que realiza la  mente humana.

   *Una Red Semántica (“Semantic Net”) es una representación del conocimiento mediante nodos (elementos del conocimiento o conceptos) y ramas o arcos (relaciones entre los nodos, estas puedes ser de herencia o de descripción). 

  

 Algunas otras definiciones:

•      Las redes semánticas son estructuras utilizadas para la representación de conocimiento en Inteligencia Artificial.
•             Las redes semánticas son grafos orientados que proporcionan una representación declarativa de objetos, propiedades y relaciones

Componentes De una Red Semantica

Nodos	Arcos
Representan          Objetos Físicos  v  Ver v  tocar            Objetos Conceptuales v  Hechos v  Eventos v  Ciertos conceptos      Descriptivos---cualidades	Representan        Elementos con su clase (ES_UN)       Parte con su todo(PARTE_DE)        Causa de su síntoma (CAUSA_DE)        Definiciones y caracteristicas

       

Ventaja

*potencia

Desventaja

*Poca flexibilidad

Características:

1.            Redes complejas organizadas en jerarquías
2.            No tienen un vocabulario prefijado de representación
3.            Representación en procesamiento de lenguaje natural
4.             Fácil comprensión gráfica  
5.            Formalismo muy limitado para dominios más complejos

Ejemplos:

           

 Referencias:

1.            ZAMORA, L. B. (2016). Slide Share. Recuperado el 2017 de 09 de 04, de https://es.slideshare.net/leonardobernalzamora/redes-semanticas-5316154
2. blogspot. (2012). Recuperado el 05 de 09 de 2017, de https://redessemanticass.blogspot.mx/2012/08/redes-semanticas-concepto.html?showComment=1504658112155