Sistemas Expertos
Inteligencia Artificial
Es una rama de las ciencias computacionales encargada de estudiar modelos de cómputo capaces de realizar actividades propias de los seres humanos en base a dos de sus características primordiales: el razonamiento y la conducta.
Conocido por las siglas AI, se le debe al informático estadounidense John McCarthy, quien en el año 1956 lo pronunció por primera vez en una conferencia causando un gran impacto en el ámbito de la tecnología.
Líneas de investigación
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* Redes neuronales.
* Algoritmos genéticos.
*Sistemas de lógica difusa.
*Agentes de decisión inteligente
Sistemas Expertos (Expert System)
Es una aplicación informática que simula el comportamiento de un experto humano, en el sentido de que es capaz de decidir cuestiones, aunque sea un campo restringido.
Es un programa computacional que exhibe, dentro de un dominio específico, un grado de experiencia en la solución de un problema comparable con la forma en que un experto humano lo haría (Ignizio, 1991) y tiene los siguientes componentes:
• Máquina de inferencia: Parte del SE que contiene el conocimiento general para la solución
del problema.
• Interpretador: Decide cómo aplicar la información de la base de conocimientos.
• Programador (Ing. del Conocimiento): Decide cuándo y en qué orden aplicar la información de
la base de conocimiento.
• Base de conocimientos: Parte del SE que contiene el conocimiento del dominio del experto.
Siglas ("ES" del término Expert System )es un sistema de información basado en el conocimiento que usa su conocimiento de una área de aplicación compleja y específica a fin de actuar como un consultor experto para los usuarios finales. Los sistemas expertos proporcionan respuestas sobre un área problemática muy específica al hacer inferencias semejantes a las humanas sobre los conocimientos obtenidos en una base de conocimientos especializados.
Los sistemas Expertos forman parte de la ciencia de la computación dentro de esta se ubican en la rama de la inteligencia Artificial , son un sistema de información basado en el conocimiento y raciocinio.
Desventajas
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Funciones:
*Monitorización
*Diagnostico
*Interpretacion
*Planificación
*Control
*Instrucción
*Diseño
*Simulación}
Objetivos:
Se establecen metas, se miden indicadores, se obtiene valoración cuantitativa.
Se plantean soluciones, se escoje solución, se implementan normas.
Referencias
- Rodríguez, S. M. (23 de Agosto de 2017). gestiopolis. Obtenido de gestiopolis: https://www.gestiopolis.com/teoria-inteligencia-artificial-calidad/
- TAWS. (15 de Agosto de 2017). Obtenido de TAWS: http://blog.espol.edu.ec/taws/2016/05/10/inteligencia-artificial-y-los-sistemas-expertos/
- Ibañez, L. J. (26 de 08 de 2017). palermo.edu. Obtenido de palermo.edu: http://www.palermo.edu/ingenieria/pdf2014/13/CyT_13_24.pdf